다층신경망 실습 Multi Layer Perceptron

나는 AI관련해서 이제 막 공부하기 시작하는 사람이므로, 설마 이 포스트를 레퍼런스 삼는 사람은 없길 바랄뿐이다. 그저 나의 공부노트일뿐.

기본정의

인공신경망을 설명할때 흔히 제시하는 인간의 신경망(Neural Network) 같은 식상한 내용은 일단 거두절미하자.

다층 퍼셉트론(Multilayer perceptron, MLP)은 퍼셉트론을 여러층 쌓은 순방향의 인공 신경망이다. 입력층(input layer)과 은닉층(hidden layer)과 출력층(output layer)으로 구성된다. 각 층에서는 활성함수를 통해 입력을 처리한다.
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용어의 정의에서 알 수 있듯, 내용을 이해하기 위해서는 입력층, 은닉층, 출력층이 중요함을 알 수 있다.