Lecture 2 PCA

학교 수업 복습 칸입니다. 25년 Fall, Pattern Recognition and Machine Learning

들어가면서.

이 수업은 패턴인식론과 생성형 알고리즘을 다루는 수업이다. 강의 순서는 다음과 같다.

1. Information
2. PCA, LDA –> 오늘
3. Bayesian Decision
4. Bayesian Network
5. Parametric Estimation
6. Non-parametric Estimation
7. Variational Inference
8. Deep Generative model

데이터분포를 어떻게 근사할 것인가. 그것이 핵심이다. 지금은 데이터 전처리에서 가장 대표적으로 쓰인다.

데이터있다고 가정해보자.